クリニックのホームページにおけるAI対策

近年では、クリニックを探す際にAIを活用するケースも多くなっています。そこでこちらの記事では、クリニックのホームページにおけるAI対策についてまとめています。なぜ対策が必要なのかといった点や、具体的な対策などを解説しています。

クリニックのホームページにAI対策が必要な理由

AI検索やChatGPTで患者の情報収集行動が変化している

近年、患者の情報収集方法が単なるキーワード検索だけではなく、ChatGPTなどのような生成AIに「近くで評判の良いクリニックはどこ？」のように相談を行う、といった形に変化しています。AIはウェブ上にある膨大な情報を要約して条件に合ったクリニックを提示できるため、患者はクリニックの比較を短時間で行えます。

以上から、ホームページは検索で見つけてもらうだけではなく、「AIの回答に採用される」という点を意識することがポイントの一つとなっています。

SEOだけでは接点を取りこぼす可能性がある

AI Overviewなどの登場により、検索結果画面で直接回答が提示される「ゼロクリックサーチ」を利用する人も多くなってきています。この場合、患者はサイトをクリックしないまま判断を終えるケースもあります。

また、患者の検索手法は「新宿の皮膚科は？」という形から「夜でも相談しやすくて優しい医師がいる病院は？」といったように自然言語に変化しています。このような形の場合、キーワード対策のみでは拾いきれない可能性もあります。そのため、SEOに加えAIがサイトの内容を正確に読み取れるように、「構造化データマークアップ」の実装などの施策が求められます。

医療分野では信頼性の高い情報設計がより重要になる

医療はYMYL（Your Money or Your Life）領域であるため、検索エンジン・AIともに情報の「E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）」について極めて厳しく評価を行います。この点から、医師の経歴や専門医資格、監修者情報などを明記することによって、患者の不安感を払拭するとともにAIからも信頼できる情報源として認識されやすくなる点が期待できます。医療ガイドラインに沿った、専門的で正確な情報を一貫して発信することが大切です。

クリニックのホームページにおけるAI対策とは

LLMO・AIOとは何か

LLMO（Large Language Model Optimization）や、AIO（AI Optimization）は、ChatGPTなどの生成AIに、自院の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化を目指します。従来のSEOは、検索結果の上位表示を主な目的としていますが、AI対策は「AIの回答や要約の参照元に選ばれること」を目指します。そのために、AIが情報を読み取りやすい状態になるように整理し、情報の信頼性を高めていくことが重要です。

従来のSEO対策との違い

SEOは、Googleなどの検索結果において上位に表示される点を目指す施策です。たいして、LLMOやAIOは、AIが回答を生成する過程において、「この参照元は信頼できる」という形で採用されることを重視するという違いがあります。両者は対立するものではなく、「質の高いコンテンツ」というSEOの基盤があって初めてAIにも正確な情報を認識させられるため、双方の施策を進めていくことがポイントとなってきます。

AIに選ばれるホームページに必要な考え方

「AIに選ばれるホームページ」として必要なものは、「誰が、何を、どの根拠で伝えているか」という点を明らかにする、という点です。例えば、医師の経歴や出典を明記する点に加えて、「構造化データ」を用いてAIが直接読み取れる技術的な工夫を取り入れる、自然文での質問に対応がしやすいFAQを整備するといった取り組みが考えられます。特に医療分野においては、「E-E-A-T」が重視されるため、一次情報を丁寧に開示することが重要となります。

AIに正しく理解されるクリニックホームページの基本設計

診療科目・対応疾患・治療内容を明確に分ける

AIに正しく情報を理解させるには、「診療科目」「対応疾患」「治療内容」を同一ページに混在させるのではなく、情報を階層化して整理することがポイントとなります。例えば、「内科」「生活習慣病」「血糖管理」といったように診療科目を入り口として、対象の疾患、提供する治療内容といった形でディレクトリをはっきりと分けておくことで、AIも患者もその内容を把握しやすくなります。

地域名や診療圏を自然に伝える

クリニックの集患では、AIに「どのエリアにあるクリニックなのか」という点を正確に認識させる対策は欠かせません。単純に「○○市」と記載するだけではなく、最寄駅・主要道路・近隣エリアの名称などをアクセスページや本文に組み込んでおくと、AIが理解しやすくなります。ここでのポイントは、無理にキーワードとして入れ込むのではなく、患者が来院時に使用する言葉で説明を行っていくことです。

患者の疑問に答える症状別・悩み別ページを用意する

クリニックのホームページで多く見られる「症状別・悩み別ページ」は、患者の具体的な検索意図に合致するため、AI対策としても有効であるといえます。例えば「胃が痛い」といった具体的な悩みに対し、考えられる原因や受診の目安、治療の流れなどを1つのページに集約することによって、AIが質問と回答の対応関係を学習しやすくなります。

また、これらの情報をQ&A形式で整理しておけば、AIが直接その内容を抽出しやすくなり、生成AIの回答における引用元として採用される可能性を高められます。

予約・受診までの流れをわかりやすく掲載する

予約から受信までの流れを示すことは、患者の不安を払拭するとともに、AIへの情報提供としても重要な材料となります。AIにとって流れが整理されたページは、「このクリニックではどのように受診するのか」を理解しやすく、案内文を生成する際にも役立てられます。

また、電話やWeb、LINEといったように予約手段が複数ある場合には、それぞれの使い分けを明示しておくと親切です。

AI対策で強化すべきクリニック情報

医師の経歴・資格・所属学会を詳しく掲載する

医師の経歴や資格、所属学会は、AIが「誰が責任を持って発信しているか」という点を認識させる、重要な材料となります。さらに、専門医資格や学会発表、論文、執筆の実績なども整理して掲載しておくことによって、専門性と権威性が伝わりやすくなります。略歴を羅列するだけではなく、現在の診療方針や得意とする疾患とどのように結びついているのかを明文化すると、AIにも人にも伝わりやすくなるというメリットがあります。

診療実績や症例情報はガイドラインに沿って示す

診療実績や症例に関する情報は、専門性を示す情報となりますが、医療広告ガイドラインを遵守した形で掲載することが必要となります。例えば症例の掲載を行う場合には、治療内容だけではなく費用や主なリスク・副作用の併記を行うことが義務付けられています。数値と条件が理論的に整理されているデータはAIが抽出しやすくなるため、ガイドラインへの対応とAIの機械可読性（コンピュータによる文書構造の認識のしやすさ）の向上を両立させる構成が理想的といえます。

費用・保険適用・自由診療の違いを明確にする

患者がクリニックを選ぶ際に気にする要素のひとつが「費用」です。この点から、保険診療と自由診療の違い、初診・再診療、検査費などはっきりと分けて示すと、受診前の不安を払拭できます。

AI対策としては、これらをHTMLの表を用いて構造的に整理することが有効とされています。費用の理由や適用条件、標準的な治療回数などまで詳細に言語化することによって、患者にもAIにも誤解されにくい設計が行えます。

よくある質問をQ&A形式で整理する

Q&A形式は、自然言語を用いたAI検索とも相性が良いといえます。「予約は必要か」「駐車場はあるか」「初診時の持ち物」など、想定されるリアルな質問を整理しておくことで、AIはそのまま回答を作りやすくなります。この時、回答は結論から簡潔に記述する、というルールを徹底することによって、患者の利便性を向上するとともに、AIによる情報抽出の精度向上を同時に実現できます。

クリニックのホームページAI対策を進める手順

現在のホームページ情報を棚卸しする

はじめに、現在のホームページの情報を棚卸することが必要となります。その中で、「何が掲載されているのか」「何が不足しているのか」を一覧化します。診療科目や医師の紹介、診療時間、アクセス、予約情報、症状別ページ、FAQ、費用、更新日などを項目ごとに確認していくことで、AIが参照しやすい情報の偏りが見えてきます。

さらに記載内容の古いものや表記揺れについても洗い出しておくといったように、「正確性を揃える」という点も重要なポイントとなります。

不足しているページや情報を洗い出す

棚卸しが終わったら、不足しているページや情報の洗い出しを行い、情報を補っていきます。生成AIは情報が不足している場合には、他の情報を引用する、誤った回答を生成するといったリスクがあります。患者の検索意図を想定しながら、不足している情報を優先的にリストアップしていくことが大切です。

優先順位を決めて改善する

不足している情報やページを一気に直すのではなく、優先順位を決めて改善を進めていきます。優先度が高いものとしては、診療内容や費用、予約動線、FAQといったものが挙げられます。特にFAQはAIの自然言語処理との相性も良いため、早い段階で取り組むべき施策として位置付けることで、着手手順の根拠と説得力を高められます。

AI検索・アクセス解析・予約数の変化を確認する

上記の改善を行った後は、AI検索を行った場合の見え方や、アクセス数、問い合わせ数、予約数の変化について定期的に確認していくことが必要です。GA4などアクセス解析ツールを用いて流入ページや予約ボタンのクリックを確認することによって、どの情報が患者の行動につながったのかを把握できます。このように、様々な数字を見ながら、タイトルや見出し、FAQ、導線について少しずつ調整していく運用が効果的です。

クリニックのホームページAI対策を外注する際の確認ポイント

医療業界や医療広告ガイドラインへの理解があるか

クリニックのホームページでのAI対策は、一般的なWeb施策とは異なり、医療広告ガイドラインやYMYLへの理解が欠かせません。そのため、外注先が効果の断定や比較優良表現などの注意点を把握しているかは、確認しておくべき部分です。医療情報は正確性が非常に重要となりますので、法令を踏まえた文章の修正や監修フローについて提案できる会社だと良いでしょう。単に「医療向け」と謳っているだけではなく、医療業界や医療広告ガイドラインに対する知識が十分にあるかを確認しておくことが大切です。

SEO・MEO・LLMOをまとめて設計できるか

AI対策は単独で考えるのではなく、SEOやMEO、LLMOについて一体で設計できる会社を選ぶこともポイントのひとつです。SEOとMEO、LLMOはそれぞれ役割が異なるものの、患者の行動導線はつながっています。そのため、診療科目や地域名、FAQ、Googleビジネスプロフィール、構造化データまで横断して提案が可能かどうかを確認してみてください。個別の施策ではなく、集患全体の流れとして提案を行える会社を選ぶのが理想的です。

施策内容と費用、効果測定の範囲が明確か

外注する際には、「何をしてもらえるのか」「いくらかかるのか」という点に加えて、「効果測定の範囲はどこまでなのか」という点を明らかにしておくことも大切です。例えば、ページの追加やFAQの整備、構造化データの実装、Googleビジネスプロフィールの更新、アクセス解析レポートといった対応が、月額費用や初期費用に含まれているのか、それとも別料金になるのかといった点について確認しておいてください。

クリニックのホームページのAI対策に対応している制作会社

IRYO⁺TO

AIに選ばれるクリニックを目指すための「LLMO対策」を実施。例えば、医師の経歴や資格、執筆実績などのプロフィールを明確に記載する、ガイドラインを遵守しながら症例や治療実績を掲載する、Q&A形式のコンテンツを強化する、具体的な費用の情報を整理して公開するなどさまざまな方法を用いることにより、「信頼できる情報源」と判断され、AIが自動的に情報を抽出しやすくなります。

IRYO⁺TOの基本情報

問い合わせ先	03-6427-9941
公式サイトURL	https://www.iryoto.jp/llmo/
本社所在地	東京都渋谷区神南1-4-9 テアトル神南オフィス棟4F

method innovation

さまざまなクリニックや歯科など、数多くのホームページ作成や運用まで対応しているmethod innovation。同社もLLMO対策に対応しています。

既存のホームページでもLLMO対策は可能です。多くの場合は新規サイトの制作は不要で、現在あるページについて、情報の整理や加筆、構成見直しといった形での対応を行っていくことが可能となっており、段階的に進めていくことも可能です。また、Q&Aの作成も既存の資産を活かしつつ改善を行っていくことが可能です。

method innovationの基本情報

問い合わせ先	06-6121-6994
公式サイトURL	https://www.method-innovation.co.jp
本社所在地	大阪府大阪市西区新町3丁目6番11号 BADGE長堀BLD. 2階

medical DX

これまでに数多くの医療機関を支援してきたMedical DXでは、歯科や美容、内科、整形外科など多彩な領域において、AIに対応した集患・認知拡大を手がけています。AIやSEO、ガイドラインについて理解した医療専門チームが担当して実績や整備、医師の資格、症例傾向などの一次情報を明示することで、患者にもAIにも信頼されるコンテンツを提供。アクセス数の向上だけではなく、新患数や問い合わせ数などの成果に結びつけていきます。

medical DXの基本情報

問い合わせ先	03-4560-0149
公式サイトURL	https://medical-dx.com
本社所在地	東京都目黒区中目黒1-1-17　LANTIQUE BY IOQ 302